Freiflächen sind ein zentraler Bestandteil vieler Industrie- und Logistikprozesse. Gleichzeitig stellen sie Unternehmen vor besondere Herausforderungen: Im Gegensatz zu klassischen Lagerhallen fehlen häufig feste Strukturen, klar definierte Lagerplätze und digitale Systeme zur lückenlosen Erfassung von Produktbewegungen. Paletten werden regelmäßig umgestapelt, kurzfristig abgestellt oder über größere Distanzen mit Staplern transportiert – oft ohne eindeutige Dokumentation oder aktuelle Bestandsübersicht.

Der Staplerbetrieb auf weitläufigen Außenflächen erschwert die Situation zusätzlich. Positionen von Produkten sind nicht jederzeit nachvollziehbar, Suchzeiten nehmen zu und manuelle Prozesse führen zu Fehlern bei Beständen und Inventuren. Wechselnde Lagerlayouts, temporäre Flächen sowie Witterungseinflüsse erhöhen den organisatorischen Aufwand weiter. Zudem sind bestehende Lösungen zur Flächen- und Bewegungsverfolgung häufig mit hohen Investitions- und Betriebskosten verbunden. Der Einsatz spezieller Hardware, aufwendiger Infrastruktur oder komplexer Systeme machen viele dieser Ansätze für dynamische Freiflächen wirtschaftlich unattraktiv.

Vor diesem Hintergrund setzt unser Projekt an. Ziel ist die Entwicklung einer flexiblen, skalierbaren und kosteneffizienten Lösung zur digitalen Abbildung von Produktbewegungen auf Freiflächen. Im Gegensatz zu bestehenden Ansätzen vereinen wir mehrere Technologien, um eine praxisnahe Alternative mit reduziertem technischem und finanziellen Aufwand zu schaffen.

In der aktuellen Projektphase liegt der Fokus auf der Definition und digitalen Erfassung von Lagerflächen. Gebäude- und Geländedaten werden über Satellitenbilder eingebunden und dienen dem Anwender als intuitive Orientierungshilfe. Lagerflächen können frei definiert und strukturiert werden. Produkte lassen sich anschließend aus einer zentralen Datenbank gezielt den jeweiligen Flächen zuordnen.

Alle relevanten Produktdaten – einschließlich Palettengrößen und logistischer Parameter – werden direkt aus der Datenbank übernommen. Dadurch wird eine präzise Flächen- und Kapazitätskalkulation ermöglicht. Auf dieser Basis können verschiedene Auswertungen erstellt werden, etwa zur gesamten Lagerfläche, zu produktbezogenen Kapazitäten oder zur optimalen Nutzung vorhandener Flächen.

Bereits in der aktuellen Version werden für jede Lagerfläche Geodaten erfasst und gespeichert. In der nächsten Projektphase sollen diese Daten genutzt werden, um Informationen mithilfe von Augmented Reality direkt im realen Umfeld sichtbar zu machen, beispielsweise über mobile Endgeräte wie Smartphones oder Tablets. Anwender erhalten so kontextbezogene Informationen direkt vor Ort.

Langfristig ist geplant, das System um weitere Funktionen zu erweitern. Dazu gehören die Anbindung von Produktions- und Prozessdaten, eine durchgängige Überwachung von Materialbewegungen, automatisierte Inventuren sowie die aktive Steuerung und Optimierung von Abläufen. So entsteht eine ganzheitliche Lösung, die Transparenz schafft, Prozesse vereinfacht und Freiflächen effizient nutzbar macht.

Ein besonders innovativer Ansatz für die Zukunft ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur chaotischen Lagerhaltung. Statt Produkte starr an festen Stellplätzen zu lagern, kann die KI dynamisch bestimmen, wo jede Palette optimal abgelegt wird – abhängig von Aufträgen, Transportstrecken und aktuellen Lagerbedingungen. Durch diese intelligente, auftragsbezogene Platzierung werden Transportwege minimiert, Staplerbewegungen reduziert und die Effizienz erheblich gesteigert. Gleichzeitig sinken die Betriebskosten, da Lagerflächen optimal genutzt und unnötige Fahrstrecken vermieden werden.